• 6. семестар, позиција 2

Циљ предмета је да студент буде оспособљен да практично примењује основе теорије ризика пошто је овладао областима идентификације, анализе и процене ризика, као и одлучивања на основу тих чињеница, како у индустријским системима, тако и при тестирању и калибрацији софтвера.

Студент је по завршетку курса способан да: а) препозна/опише и разуме основне концепте, моделе и методе теорије ризика; б) примењује методе засноване на ризику; ц) примењује моделе РБИ (Инспекције засноване на ризику), РИМАП (Процедуре одржавања заснованог на ризику) и РЦМ (Модели одржавања према поузданости) у пракси и, д) примењује моделе за процену поузданости софтвера и е) изабере/предложи одговарајућа решења за митигацију ризика. По успешном завршетку овог курса студенти су способни да сходно циљу, одаберу адекватну методу, прикупе изворне податаке потребне за примену појединих метода управљања ризиком, спроведу методолошки поступак одређене методе, обраде резултате, критички их разматрају и доносе одлуке о митигацији ризика зависно од добијених резултата.

1. Појам и значај теорије ризика. 2. Основни концепти безбедности и анализе ризика. Примена теорије вероватноће и статистике у процени поузданости и анализи ризика. 3. Методе и технике управљања ризиком. 4. Kвалитативна и квантитативна процена ризика. 5. FTA, ETA, FMEA, HAZOP, RGM, BBN, Test, HRA, Марковљеви и други модели процене ризика индустријског система/софтвера применом одговарајућих софтвера. 6. Процедуре одржавања индустријских система засноване на ризику. Процена ризика на радном месту и у радној околини. 7. Стандарди менаџмента ризиком. Ризик и осигурање. 8. Примена теорије ризика у домаћој индустријској пракси.

Прикупљање и систематизација података прикупљених у предузећима/на терену. Евалуација података о појединачним ризицима. Прорачун вероватноће нежељеног догађаја. Прелиминарна евалуација могућих сценарија настанка последица. Израчунавање појединачних ризика. Матрица ризика. Примена модела, метода и техника управљања ризиком. Детаљна анализа једног или више одабраних сценарија, укључујући и анализу вероватноће. Детаљна техничка анализа могућих последица различитих сценарија. Свеукупна анализа могућих последица и анализа у смислу осигурања и реосигурања.

Уписан семестар

D. J. Smith,Reliability, maintainability and risk: practical methods for engineers. Butterworth-Heinemann, 2017 E. Zio,An introduction to the basics of reliability and risk analysis (Vol. 13). World scientific, 2007 M.Modarres,M. P.Kaminskiy,V. Krivtsov, Reliability engineering and risk analysis: a practical guide. CRC, 2016 press. J. L. Santos, Quantitative risk analysis theory and model. Safety Management series, 2009 T. L. Chu, M. Yue, M. Martinez-Guridi, J. Lehner, Review of quantitative software reliability methods (No. BNL--94047-2010). BROOKHAVEN NATIONAL LABORATORY (BNL) 2010. Handout

укупан фонд часова: 60

ново градиво: 8
разрада и примери (рекапитулација): 7

аудиторне вежбе: 5
лабораторијске вежбе: 0
рачунски задаци: 5
семинарски рад: 0
пројекат: 5
консултације: 0
дискусија/радионица: 0
студијски истраживачки рад: 0

преглед и оцена рачунских задатака: 0
преглед и оцена лабораторијских извештаја: 0
преглед и оцена семинарских радова: 0
преглед и оцена пројекта: 0
колоквијум са оцењивањем: 0
тест са оцењивањем: 0
завршни испит: 30

активност у току предавања: 0
тест/колоквијум: 30
лабораторијска вежбања: 0
рачунски задаци: 20
семинарски рад: 0
пројекат: 20
завршни испит: 30
услов за излазак на испит (потребан број поена): 30

D. J. Smith,Reliability, maintainability and risk: practical methods for engineers. Butterworth-Heinemann, 2017 ; E. Zio,An introduction to the basics of reliability and risk analysis (Vol. 13). World scientific, 2007 ; M.Modarres,M. P.Kaminskiy,V. Krivtsov, Reliability engineering and risk analysis: a practical guide. CRC, 2016 press. ; J. L. Santos, Quantitative risk analysis theory and model. Safety Management series, 2009 ; T. L. Chu, M. Yue, M. Martinez-Guridi, J. Lehner, Review of quantitative software reliability methods (No. BNL--94047-2010). BROOKHAVEN NATIONAL LABORATORY (BNL) 2010. ;