ID: 3682
Врста предмета: научно-стручни
Носилац предмета: Сворцан М. Јелена
Извођачи: Сворцан М. Јелена
Контакт особа: Сворцан М. Јелена
Ниво студија: Докторске студије – Машинско инжењерство
ЕСПБ: 5
Облик завршног испита: усмени
Савладавање основних теоријских поставки и метода оптимизације намењених развоју унапређених конструкција савремених ваздухоплова посебно прилагођених различитим реалним радним условима. Разматрање и дефинисање одговарајућих комбинација улазних параметара, ограничења и излазних параметара/функција циља.
Препознавање и разумевање најзначајнијих утицаја на проблем који се решава, моделирање проблема и спровођење оптимизационог поступка. Одабир и рационално разумевање метода оптимизације као и потребних улазних и излазних параметара. Самостални рад у виду спровођењa различитих оптимизационих поступака (укључујући вишекритеријумске и мултидисциплинарне). Повећање флексибилности и развој нових метода при пројектовању ваздухопловних структура.
У складу са одабраном темом истраживања.
У складу са одабраном темом истраживања.
Нема неопходних услова за похађање предмета.
Учионица, пројектор, рачунар (лаптоп), прорачунски алати.
Укупан фонд часова: 65
Ново градиво: 30
Разрада и примери (рекапитулација): 20
Аудиторне вежбе: 0
Лабораторијске вежбе: 0
Рачунски задаци: 0
Семинарски рад: 0
Пројекат: 0
Консултације: 0
Дискусија/радионица: 0
Студијски истраживачки рад: 0
Преглед и оцена рачунских задатака: 0
Преглед и оцена лабораторијских извештаја: 0
Преглед и оцена семинарских радова: 0
Преглед и оцена пројекта: 10
Колоквијум са оцењивањем: 0
Тест са оцењивањем: 0
Завршни испит: 5
Активност у току предавања: 0
Тест/колоквијум: 0
Лабораторијска вежбања: 0
Рачунски задаци: 0
Семинарски рад: 0
Пројекат: 70
Завршни испит: 30
Услов за излазак на испит (потребан број поена): 30
Rao S: Engineering optimization: theory and practice. John Wiley & Sons, Inc., 2009.; Papalambros P, Wilde D: Principles of optimal design: modeling and computation. Cambridge University Press, 2000.; Weise T: Global Optimization Algorithms – Theory and Application. E-book, 2009.; Okwu MO, Tartibu LK: Metaheuristic Optimization: Nature-Inspired Algorithms Swarm and Computational Intelligence, Theory and Applications. Springer, 2021.; Vasiliev VV, Gurdal Z: Optimal Design, Theory and Applications to Materials and Structures. Technomic Publishing Company, Inc., 1999.