Теорија одлучивања

ID: 3169
Врста предмета: научно-стручни
Носилац предмета: Мисита Ж. Мирјана
Извођачи: Мисита Ж. Мирјана
Контакт особа: Мисита Ж. Мирјана
Ниво студија: Докторске студије – Машинско инжењерство
ЕСПБ: 5
Облик завршног испита: усмени

Извођења

Циљ

Овај курс има за циљ упознавање студената са напредним теоријским концептима у области индивидуалног и групног процеса доношења одлука. Посебан акценат ставњен је на процес одлучвивања у условима неизвесности. Увођење појма оцене ризика у процесу одлучивања представља важан елемент који обезбеђује степен поузданости у имплементацији одлуке. Примена система за подршку одлучивању, експертних система и система заснованих на знању у процесу доношења одлука имају за циљ да будуће докторе наука оспособе за рад са сложеним проблемима одлучивања и примене адекватне информационе системе који им у будућем раду могу пружити одговарајућу подршку.

Исход

По успешном завршетку овог курса, студенти би требало да буду оспособљени да: - формулишу и моделирају сложен проблем одлучивања, - декомпонују сложен проблем одлучивања, - идентификују методу за решавање сваког декомпонованог дела сложеног пробелма одлучивања, - реше сложен проблем одлучивања, самостално или уз подршку рачунара.

Садржај теоријске наставе

Теоријску наставу чиуне три главне целине: а) моделирање, односно структурирање проблема коришћењем техника као што су утицајни дијаграми и дрво одлучивања, 2) разматрање процеса одлучивања у условима неизвесности и методе које се при томе користе (класични пробабилистички модели, Bayes-ове мреже/дијаграми, итд., 3) моделирање преференци, увођење појма ризика, вишеатрибутивно и вишециљно доношење одлука.

Садржај практичне наставе

Пројектовање система заснованог на знању за конкретан проблем истраживања који је дефинисан у оквиру методологије докторске дисертације студента.

Услов похађања

Уписан први семестар докторских студија.

Ресурси

Оn-line приступ електронским базама преко академске мреже за претраживање књига и часописа. Рачунарска учионица. Приступ и рад у пилот фабрикама на решавању сложених менаџмент проблема, приступ базама података фабрике у којој докторант може спровести истраживање у оквиру својих интересовања, односно радног наслова докторске дисертације.

Фонд часова

Укупан фонд часова: 65

Активна настава (теоријска)

Ново градиво: 40
Разрада и примери (рекапитулација): 10

Активна настава (практична)

Аудиторне вежбе: 0
Лабораторијске вежбе: 0
Рачунски задаци: 0
Семинарски рад: 0
Пројекат: 0
Консултације: 0
Дискусија/радионица: 0
Студијски истраживачки рад: 0

Провера знања

Преглед и оцена рачунских задатака: 0
Преглед и оцена лабораторијских извештаја: 0
Преглед и оцена семинарских радова: 10
Преглед и оцена пројекта: 0
Колоквијум са оцењивањем: 0
Тест са оцењивањем: 0
Завршни испит: 5

Провера знања (укупно 100 поена)

Активност у току предавања: 10
Тест/колоквијум: 0
Лабораторијска вежбања: 0
Рачунски задаци: 0
Семинарски рад: 40
Пројекат: 0
Завршни испит: 50
Услов за излазак на испит (потребан број поена): 30

Литература

Maynard, H.B, , 1971, Industrial Engineering Hadbook, McGraw Hill, New York, third edition, pp.1532; Bazerman, M.H., Moore, D.A, 2008, Judgment in managerial decision making, 7th ed., John Wiley and Sons, pp.230.; Blake, C., 2008, The Art of Decisions: How to Manage in an Uncertain World, Prentice Hall, pp.232; Adair, J.E., 2009 Effective Decision Making: The Essential Guide to Thinking to Management Success, Pac Macmillan, pp.192.; Zeleny, M., 1982, Multiple criteria decision making, McGraw-Hill, New York.