Моделирање, оптимизација и прогнозирање у индустријском инжењерству

ID: 3022
Врста предмета: научно-стручни
Носилац предмета: Бугарић С. Угљеша
Извођачи: Бугарић С. Угљеша, Михајловић Н. Иван
Контакт особа: Бугарић С. Угљеша
Ниво студија: Докторске студије – Машинско инжењерство
ЕСПБ: 5
Облик завршног испита: писмени

Извођења

Циљ

Надоградња и проширење стечених знања у току академских студија у области моделирања, оптимизације и прогнозирања за потребе и примену у Индустријском инжењерству, као и развој креативних способности и овладавање практичним вештинама потребним за решавање реалних проблема Индустријског инжењерства.

Исход

Савладавањем студиског програма стичу се опште способности анализе и синтезе реалних проблема у индустрији коришћењем математичког апарата са посебним акцентом на моделирање (математичко моделирање реаланог проблема), оптимизацију (добијање оптималне конфигурације реалног система) и прогнозирање (анализа рада реалног система у будућности).

Садржај теоријске наставе

Моделирање – Шта је математичко моделирање ? (или како превести наша веровања о томе акако функционише свет у језик математике). Подела математичких модела (детерминистички, стохастички). Циљеви који се могу постићи коришћењем математичког моделирања (развој научног начина мишљења, тестирање ефеката промена у систему, подршка доношењу одлука). Оптимизација – Оптимизација као математичка дисциплина. Налажење минималних и максималних вредности функције циља у зависности од постављених ограничења. Преглед оптимизационих метода. Прогнозирање – Временске серије, Методе прогнозирања, Грешке прогнозирања, Регресиона анализа (линеарна регресија, метода најмањих квадрата), Предвиђање у пракси.

Садржај практичне наставе

Избор реалног индустријског система прилагођен истраживању кандидата, који се користи као полазна основа за моделирање, оптимизацију и предвиђање.

Услов похађања

Кандидати би требали да поседују (али не обавезно) предзнања из следећих области: системско инжењерство, статистика, математика, информатика.

Ресурси

1. Програмски пакет: QtsPlus, Version 3.0 (Queuing theory software Plus). 2. Програмски пакет: QSopt Version 1.0 (Linear programming problems). 3. Програмски пакет: IOR Tutorial (Interactive Operations Research). 4. Програмски пакет: MS – Project (Project management). 5. Персонални рачунари.

Фонд часова

Укупан фонд часова: 65

Активна настава (теоријска)

Ново градиво: 40
Разрада и примери (рекапитулација): 10

Активна настава (практична)

Аудиторне вежбе: 0
Лабораторијске вежбе: 0
Рачунски задаци: 0
Семинарски рад: 0
Пројекат: 0
Консултације: 0
Дискусија/радионица: 0
Студијски истраживачки рад: 0

Провера знања

Преглед и оцена рачунских задатака: 0
Преглед и оцена лабораторијских извештаја: 0
Преглед и оцена семинарских радова: 0
Преглед и оцена пројекта: 10
Колоквијум са оцењивањем: 0
Тест са оцењивањем: 0
Завршни испит: 5

Провера знања (укупно 100 поена)

Активност у току предавања: 0
Тест/колоквијум: 0
Лабораторијска вежбања: 0
Рачунски задаци: 0
Семинарски рад: 0
Пројекат: 70
Завршни испит: 30
Услов за излазак на испит (потребан број поена): 0

Литература

Петрић, Ј., Операциона истраживања (књига 1 и 2), Савремена администрација, Београд, 1990.; Churchman, C. W., Ackoff, R. L., Arnoff, E. L.: Introduction to Operations research, John Willey & Sons Inc., 1957.; Hillier, F. S., Lieberman, G. J.: Introduction to operations research (seventh edition), McGraw-Hill, New York, 2000.; Бугарић, У., Петровић, Д.: Моделирање система опслуживања, Машински факултет Београд, Београд, 2011. ; Бугарић, У.: Методологија анализе рада једнопозиционих машина, Задужбина Андрејевић, Београд, 2003.